NN論文を肴に酒を飲む会 #6

機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

Jul

5
NN論文を肴に酒を飲む会 #6
今回のテーマは「Automated machine learning」

Organizing : TensorFlow UserGroup Tokyo

Hashtag ：#tfug

Registration info	発表者 Free FCFS 4/4 参加者 Free Standard (Lottery Finished) 64/25 過去に発表したことのある人優先枠 Free FCFS 6/6

Description

お酒を飲みながら、最近の深層学習関連の論文をゆる〜く紹介し、ゆる〜く議論する会です。
「機械学習とか深層学習とか気になっているけど論文読むとか実装するとかきついな」という方々に参加いただいて、色々議論できるといいなと考えています。

今回の会場はフィックスターズオフィスです。前回とは異なりますのでご注意ください。また、フィックスターズ様のご好意で軽食+お酒をご用意いただける予定ですので、手ぶらでご参加ください。

今回のテーマは「Automated machine learning」

発表者には、AutoML (Automated Machine Learning) 関連の論文を紹介して頂きます。
何を持ってAutoMLと呼ぶかは明確ではありませんが、前処理の自動化やタスク選択、ハイパーパラメータチューニング、モデル/ネットワークの自動選択など、機械学習の自動化に関するものであれば何でも構いません。
発表者も「ガチ勢」でなくて大丈夫です。これを機に論文読めるようになりたい！という方も大歓迎です。 1度発表していただくと次回以降優先的に参加できますので、是非発表してください。

発表してみたいけど、何読んだらよいかわからないという方は下記のリンクを参考にしていただければと思います。

https://github.com/arXivTimes/arXivTimes
機械学習関係の論文を調査し、共有するためのリポジトリです。
http://www.gitxiv.com/
GitXiv という、 GitHub と arXiv を組み合わせたサイトです
https://github.com/dennybritz/deeplearning-papernotes
メジャーどころの論文をリストにしてくれています

タイムスケジュール

飲み会なので、大幅に前後することがあります

時間	内容	発表者	タイトル
18:30 - 19:00	受付	-	-
19:00 - 19:20	乾杯・歓談	-	-
19:20 - 19:40	発表1	yusuke_shinyaさん	The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Small, Trainable Neural Networks
19:45 - 20:05	発表2	bp-itohさん	Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
20:05 - 20:20	歓談
20:20 - 20:40	発表3	Shitian Niさん	On better training the infinite restricted Boltzmann machines
20:45 - 21:05	発表4	YutaKoreedaさん	https://arxiv.org/abs/1806.09055
21:05 - 21:30	歓談/あんな話やこんな話	-	-