NN論文を肴に酒を飲む会 #5

機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

Feb

9
NN論文を肴に酒を飲む会 #5

Organizing : TensorFlow UserGroup Tokyo

Hashtag ：#tfug

Registration info	発表者 Free FCFS 4/4 参加者 Free Standard (Lottery Finished) 74/25 過去に発表したことのある人優先枠 Free FCFS 6/6

Description

お酒を飲みながら、最近の深層学習関連の論文をゆる〜く紹介し、ゆる〜く議論する会です。
「機械学習とか深層学習とか気になっているけど論文読むとか実装するとかきついな」という方々に参加いただいて、色々議論できるといいなと考えています。

今回の会場はブレインパッドオフィスです。前回とは異なりますのでご注意ください。また、ブレインパッドで軽食+お酒をご用意する予定ですので、手ぶらでご参加ください。

今回のテーマは「強化学習」

発表者には、強化学習関連の論文を紹介して頂きます。
発表者も「ガチ勢」でなくて大丈夫です。これを機に論文読めるようになりたい！という方も大歓迎です。 1度発表していただくと次回以降優先的に参加できますので、是非発表してください。

発表してみたいけど、何読んだらよいかわからないという方は下記のリンクを参考にしていただければと思います。

https://github.com/arXivTimes/arXivTimes
機械学習関係の論文を調査し、共有するためのリポジトリです。
http://www.gitxiv.com/
GitXiv という、 GitHub と arXiv を組み合わせたサイトです
https://github.com/dennybritz/deeplearning-papernotes
メジャーどころの論文をリストにしてくれています

タイムスケジュール

飲み会なので、大幅に前後することがあります

時間	内容	発表者	タイトル
18:30 - 19:00	受付	-	-
19:00 - 19:30	乾杯・歓談	-	-
19:30 - 19:45	発表1	keisuke-nakata さん	Hierarchical and Interpretable Skill Acquisition in Multi-task Reinforcement Learning
19:50 - 20:05	発表2	goushu さん	EX2: Exploration with Exemplar Models for Deep Reinforcement Learning
20:10 - 20:30	歓談
20:30 - 20:45	発表3	tekenuko さん	Rainbow: Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning
20:50 - 21:05	発表4	ShitianNi さん	Deep Reinforcement Learning for Mention-Ranking Coreference Models
21:10 - 21:30	歓談/あんな話やこんな話	-	-