機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

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Sep

6

TensorFlow User Group Meetup - ベイズ分科会

Organizing : TFUG

Hashtag :#tfug
Registration info

オンライン参加

Free

Attendees
801

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

第1回TensorFlow User Group(TFUG)ベイズ分科会のミートアップの開催のお知らせです。

概要

今回はTensorFlow Probability(TFP)をはじめとした確率的プログラミング言語(Probabilistic Programming Language, PPL)に関する話題を中心に、ベイズ統計に関係する基本事項から最新の応用まで幅広く紹介します。 また、後半では座談会を設け、ベイズ統計や確率的プログラミング言語に関心を持たれている方々の情報交換の場になることを目指します。

タイムスケジュール

時間は目安です。変更の可能性があります。

時間 タイトル 発表者 概要
14:00-14:15 オープニング 佐藤 一憲(Google Cloud) -
14:15-15:00 セッション 須山 敦志 ベイズ統計とPPLの基礎
15:00-15:30 セッション HELLO CYBERNETICS 近年のPPLの動向
15:30-15:45 休憩 - -
15:45-16:45 セッション 木田 悠歩、森賀 新 TFPの基礎と応用
16:45-17:15 セッション 鈴木 雅大(東京大学 松尾研究室) 深層生成モデルと世界モデル,深層生成モデルライブラリPixyzについて
17:15-17:45 セッション 柏野 雄太(バクフー株式会社) 時系列データと確率的プログラミング
17:45-18:00 休憩 - -
18:00-19:00 座談会 講演者 人工知能、データサイエンス、そしてPPL(仮)

講演者紹介

HELLO CYBERNETICS

Computer Interfaceの生体信号処理に機械学習を利用するため、ブログHELLO CYBERNETICSを書きながら機械学習分野の独学開始。その後、現在まで企業でロボットの運動生成、認識技術の研究開発に従事。

Twitter: @ML_deep

ブログ: https://www.hellocybernetics.tech/

鈴木 雅大

2013年北海道大学工学部卒業。2015年同大学大学院修士課程修了。2018年東京大学工学系研究科博士課程修了。博士(工学)。2020年7月まで東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻 松尾研究室特任研究員。同年8月より同大学特任助教。深層生成モデル、マルチモーダル学習などの研究に従事。

Twitter: @szk_masa

柏野 雄太

バクフー株式会社代表取締役社長. 受託データ解析から分散データプラットフォーム構築まで,データに関する法人向け事業を展開しています.若いときにアカデミアを離れてフリープログラマになってから,勤め人だった数年を除いて,在宅ワークを20年程度続けているので,COVID-19禍でも生活は変わってません.

Twitter: @yutakashino

木田 悠歩

ドイツの大学院を卒業後、メーカーの研究職を経て、現在はコンサルティング会社にてデータ分析に従事。統計モデリングに関心があります。

Twitter: @kidaufo

ブログ: https://kibya.hatenablog.com/

森賀 新

大阪大学卒業後、コンサルティング会社で4年間データ分析に従事。 ベイズモデリングや機械学習に興味があります。

Twitter: @Gashin_Learning

ブログ: https://gashin-learning.hatenablog.com/

須山 敦志

国内メーカーの研究職、UK のスタートアップの研究職を経て、現在はデータ解析に関するコンサルティングに従事。ブログ「作って遊ぶ機械学習。」にて実践的な機械学習技術に関する情報を発信中。

Twitter: @sammy_suyama

ブログ: http://machine-learning.hatenablog.com/

TFUG について

行動規範

TFUG は以下の行動規範に従います。

https://tfug.jp/policy.html

諸注意

  • イベントの様子を撮影・録画し、ブログやSNSなどで公開することがあります。その際、参加者のコメントなどが公開されることがあることをご了承ください。

Feed

sammy_suyama

sammy_suyamaさんが資料をアップしました。

09/09/2020 14:21

sammy_suyama

sammy_suyamaさんが資料をアップしました。

09/09/2020 10:38

sammy_suyama

sammy_suyamaさんが資料をアップしました。

09/07/2020 22:29

sammy_suyama

sammy_suyamaさんが資料をアップしました。

09/07/2020 20:48

yutakashino

yutakashinoさんが資料をアップしました。

09/06/2020 13:50

sammy_suyama

sammy_suyama published TensorFlow User Group Meetup - ベイズ分科会.

08/21/2020 17:14

TensorFlow User Group Meetup - ベイズ分科会をオンラインで開催いたします(9月6日14時開始).内容は,ベイズ統計モデリングと確率的プログラミング言語周りです.

Group

TensorFlow User Group Tokyo

TensorFlowのユーザーグループです。

Number of events 49

Members 5309

Ended

2020/09/06(Sun)

14:00
19:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2020/08/21(Fri) 17:14 〜
2020/09/06(Sun) 19:00

Location

オンライン

オンライン

オンライン

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中山智文

中山智文

TensorFlow User Group Meetup - ベイズ分科会 に参加を申し込みました!

masaT

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Yuya

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ToshiyukiMaeda

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gendaibushi

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kuroko

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nagi

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daisuke_yoshioka_334491

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