TensorFlow User Group Meetup #10

機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

May

28
TensorFlow User Group Meetup #10
TensorFlowのユーザーグループの第10回Meetupです。

Organizing : TFUG

Hashtag ：#tfug

Registration info	オンライン参加 Free Attendees 233 LT参加 Free Standard (Lottery Finished) 1/3

Description

第 10 回TensorFlow User Group(TFUG)のミートアップ開催のお知らせです。 TensorFlow User GroupはTensorFlowに興味をお持ちの全ての方に取って有益な情報収集、情報交換の場になることを目指したミートアップを定期的に開催します。

概要

今回は先日 Google Developers Blog にて解説記事が掲載された TensorFlow を活用してから揚げを認識して弁当箱に入れるロボット Foodly について、株式会社アールティーの方々に開発の背景などをお伺いします。

なお、本イベントはYouTube Live で配信するオンラインでの開催となります。配信URLは以下となります。

https://youtu.be/gh7iGgXvbu4

LT枠について

今回は 3 枠のLT(Lightning Talk)スピーカーを募集します。
TFUGでTensorFlowの活用事例を話したい！と思われた方は是非「LT枠」でお申し込みください。 LT枠では 5 - 10 分ほどのお時間でご自由にお話しいただけます。 LT枠でお申し込みされた方は登録時にメールアドレスと講演タイトルをご記入ください。詳細を別途ご連絡させていただきます。応募者多数の場合は講演内容によって登壇者を調整させていただきます。

タイムスケジュール

時間は目安ですので変更の可能性があります。

時間	タイトル	発表者	概要
18:50	配信開始	-	-
19:00-19:05	オープニング	運営より	QAツールのご案内など
19:05-19:45	講演	株式会社アールティ高良和樹さん野村弘行さん	TensorFlow を活用した食品盛り付け工程自動化の取り組み
19:45-20:00	LT 1	DeepLearning を活用した手書き文字採点アプリを作ってみた	choo さん
20:00-20:15	LT 2	TensorFlow 日本語ドキュメント自動校正ツールの変遷	Shuhei Fujiwara さん